Die wag vir die aanneming van'KI-wet deur die Europese Unie gaan voort om uit te brei. Ten spyte van verwagtinge, blyk die pad na 'n gemeenskaplike regulering van kunsmatige intelligensie in Europa nog te wees lank en kronkelend. Verdeeldheid onder Europese wetgewers oor die regulering van onderliggende modelle duur voort, en met 2023 wat tot 'n einde kom, lyk die moontlikheid om te sien dat die KI-wet vanjaar by wet onderteken word, toenemend verwyderd.
Onderwerpe van hierdie artikel:
Verskille tussen wetgewers
Die debat oor die KI-wet is steeds warm onder Europese wetgewers, wat hulle stem blykbaar nie saam oor hoe om basiese modelle te reguleer nie. Soos berig da Reuters, Spanje dring aan op meer gereelde kontrolering van kwesbaarhede en die skepping van 'n regulatoriese stelsel wat gebaseer is op die aantal gebruikers van 'n model.
Hierdie scenario het gelei tot drie trialogen, driepartygesprekke tussen die Europese Parlementdie Raad van die Europese Unie en Europese Commissie, met 'n vierde vergadering wat vir hierdie week geskeduleer is. As geen ooreenkoms bereik word nie, is nog 'n vergadering vir Desember vasgestel, wat kommer wek dat enige besluit tot volgende jaar uitgestel kan word.
Lees ook: Wet op Digitale Markte en Wet op Digitale Dienste: wat dit is, goed verduidelik
Sleutelvoorstelle van die KI-wet
Een van die konsepte van die KI-wet stel voor dat die Basiese modelontwikkelaars evalueer potensiële risiko's, toets die modelle deur die hele ontwikkelingsproses en na vrystelling aan die mark, ondersoek die vooroordeel in opleidingsdata, valideer die data en publiseer tegniese dokumente voor vrystelling. Hierdie benadering het ten doel om te verseker dat KI-innovasies binne 'n raamwerk van sekuriteit en deursigtigheid plaasvind.
Vooroordele (of vooroordele) in kunsmatige intelligensie verwys na 'n sistematiese tendens in data of patrone wat lei tot onregverdige of onakkurate resultate. Hierdie vooroordele kan uit verskeie bronne ontstaan, insluitend die opleidingsdata wat gebruik word om die KI-modelle te “leer”.
As die opleiding data bevat vooroordeel, byvoorbeeld, weerspieël sosiale stereotipes o diskriminasie, sal die KI-model hierdie vooroordele leer en reproduseer in sy voorspellings of besluite. Die uitskakeling of versagting van vooroordeel is van kritieke belang om te verseker dat KI-stelsels regverdig en betroubaar werk.
Wat van klein besighede?
Sommige oopbronmaatskappye het die EU aangemoedig om oorweeg klein besighede in die bespreking, met die argument dat sommige dit moeilik kan vind om aan die voorgestelde reëls te voldoen. Op die wêreldtoneel word die EU se KI-wet deur baie, insluitend sommige Amerikaanse regeringsamptenare, as potensiaal beskou voorbeeld om te volg in die opstel van regulasies oorGeneratiewe AI.
Alhoewel die EU een van die eerste streke was wat voorgestelde wetgewing bespreek het, het dit egter stadiger voortgegaan as ander internasionale rolspelers, soos die China wat reeds in Augustus vanjaar sy reëls bekend gestel het.
