Google het onlangs Gemma, 'n familie van linguistiese modelle ligte en oop masjienleergereedskap, wat 'n verdere stap vorentoe op die gebied van kunsmatige intelligensie merk. Met die bekendstelling van die modelle Gemma 2B e Juweel 7B, open die maatskappy nuwe weë vir kommersiële gebruik en navorsing op die gebied van generatiewe kunsmatige intelligensie.
Wat is Google Gemma en wat dit kan doen op die gebied van KI
Die vrystelling van die Gemma-modelle volg nou op bekendstelling van die Gemini-modelle. Hierdie nuwe modelle, gedefinieer deur hul lig, is ontwerp om direk deur hul Tweeling-voorgangers geïnspireer te word, terwyl sterk onafhanklikheid in terme van toepaslikheid en funksionaliteit gehandhaaf word. Die aanvanklike beskikbaarheid van Gemma 2B en Gemma 7B is die toppunt van hierdie nuwe rigting, met Google wat daarop gemik is om demokratiseer toegang tot kunsmatige intelligensie hulpbronne.
Google het nie in-diepte besonderhede verskaf oor hoe Gemma se prestasie vergelyk met soortgelyke modelle wat deur ander maatskappye aangebied word soos bv. meta e Mistral. Hy het egter beklemtoon dat hierdie modelle die "nie plus ultra" verteenwoordig in terme van tegnologie, wat 'n soortgelyke struktuur aanneem as wat gebruik word vir die Tweeling 1.5 en PaLM. Daar word verwag dat gedetailleerde maatstawwe later gepubliseer sal word, wat die gemeenskap 'n duideliker siening van die kapasiteit di Gemma.
Om die aanvaarding en verkenning van Gemma te vergemaklik, stel Google notaboeke aan ontwikkelaars beskikbaar Colab e Kaggle gereed om te gebruik, asook integrasies met bekende platforms soos Drukkende gesig. Hierdie toeganklikheid stel ontwikkelaars in staat om begin vinnig met Gemma-modelle werk, om sy potensiaal te ontgin vir pasgemaakte opleiding en afstemming.
Ten spyte van die klem op openheid, is dit belangrik om daarop te let dat Gemma modelleer hulle is nie oopbron in die tradisionele sin nie. Tydens 'n pers-inligtingsessie, Janine Banks van Google het die maatskappy se verbintenis tot oopbron verduidelik, maar 'n onderskeid onderstreep in die manier waarop Gemma aan die publiek aangebied word. Oop toegang tot modelle laat ontwikkelaars toe om dit vir afleiding en aanpassing te gebruik, maar spesifieke gebruiksvoorwaardes, insluitend herverspreiding en eienaarskap van ontwikkelde variante, wissel na gelang van die model se gebruiksvoorwaardes.
Die generatiewe kwaliteit van Google Gemma-modelle is aansienlik verbeter, soos gerapporteer deur Tris Warkentin deur Google DeepMind. Hierdie vooruitgang open nuwe moontlikhede op die gebied van KI-toepassingsontwikkeling, wat bedrywighede nie net op wolkplatforms moontlik maak nie, maar ook direk op die toestelle van ontwikkelaars.
