Google Dit probeer om altyd een tree voor ander te wees met sy Pixels, en in werklikheid is dit 10 treë voor. Die toepassings met mediese implikasies hulle is niks nuuts vir die handelsmerk en vandag, na praat oor die bekendstelling van Android 12, kondig ons iets heeltemal nuuts aan. Die Mountain View-maatskappy ontwikkel tans kunsmatige intelligensie-instrumente vir velprobleme op te spoor e tuberkulose. Soos genoem, is die reus baie oplettend vir hierdie tipe mediese toepassings. Kom ons kyk hoe hulle sal werk hierdie twee.
Google beloof om gebruikers se velsiektes en tuberkulose met behulp van 'n kamera en kunsmatige intelligensie op te spoor - dit is hoe
Begin met dermatologie, Google skep 'n kunsmatige intelligensie-instrument wat help om veltoestande op te spoor gebruik slegs die kamera van jou slimfoon. Die maatskappy beweer dat miljarde mense aan veltoestande ly, maar daar is ’n tekort aan spesialiste, en dis waar hierdie hulpmiddel inkom. Met behulp van 'n web-gebaseerde ervaring, jy kan eenvoudig neem drie foto's van die probleemarea vanuit verskillende hoeke, waarna jy 'n paar vrae daaroor gevra sal word.
Op grond van jou foto's en antwoorde, sal die KI-model moontlike toestande met betroubare inligting beperk sodat jy verdere navorsing kan doen. Deur te verstaan, Betroubare inligting word nie op Yahoo Answer gevind nie, vrede vir sy siel. Tans bevat die model inligting oor 288 verskillende toestande.
Google sê sy instrument is gebou op miljoene datapunte van verskeie demografiese instellings, maar dit is steeds net vir hulp bedoel. Dit is nie gegradeer deur Food and Drug Administration (VSA FDA) en as sulks, dit behoort nie enige tipe hersiening deur 'n dokter te vervang nie. Google beplan om later vanjaar 'n loods van die instrument bekend te stel en belangstellendes kan hier registreer.
Wat die tuberkulose, gebruik Google diepleerstelsels om potensiële pasiënte op te spoor en hulle vir verskeie opvolgtoetse aan te beveel. Die model gebruik in wese borskas X-straalbeelde as 'n voorlopige siftingstap voordat mense direk kies vir die diagnostiese toets wat baie duurder is. Om sy kunsmatige intelligensie-stelsel te bou, het Google het anonieme data van nege lande gebruik en dit dan op gevalle van vyf lande getoets. Die model gee 'n uitset tussen 0 en 1 terug, wat beteken dat dit 'n waarskynlikheid verskaf of 'n opvolgdiagnostiese toets nodig is of nie.
Aangebied op Amazon
