Intelligensie kunsmatige generatiewe kry al hoe meer aanslag, met oplossings soos ChatGPT wat al hoe meer gewild word. Intel, een van die wêreldleiers in tegnologie, het onlangs bekend gestel sy eie model genoem Aurora Januarie. Hierdie model is bestem om wetenskaplike navorsing op verskeie terreine te revolusioneer.
Onderwerpe van hierdie artikel:
Aurora genAI: 'n nuwe stap vorentoe vir die wetenskap
Die nuwe Aurora genAI-model is tydens ISC23 aangekondig, 'n landmerkgeleentheid vir die bedryf. Die model sluit verskeie opleidingsessies in om aan verskeie soorte tekste, wetenskaplike data en nog baie meer te werk. Dit beteken dat Aurora genAI 'n wye reeks data en inligting sal kan hanteer, wat dit een sal maak waardevolle hulpmiddel vir wetenskaplike navorsing. Aurora genAI is geskep in samewerking metArgonne National Laboratory e HPE. Hierdie model sal werk met die nuwe Aurora superrekenaar, wat het meer as twee exaflops van prestasie. Hierdie buitengewone rekenaarkrag laat die superrekenaar toe bestuur tot 1 triljoen parameters om resultate te genereer.
Lees ook: Kunsmatige intelligensie kan gedagtes lees en vertaal: geleentheid of bedreiging?
Aurora genAI en die impak daarvan op wetenskaplike navorsing
Rick stewes, mede-direkteur van die Argonne-laboratorium, het kommentaar gelewer op die Aurora genAI-aankondiging, wat die belangrikheid van hierdie innovasie vir die wetenskap onderstreep. Volgens Steves het die projek beoog om die volle potensiaal van die Aurora-superrekenaar te benut om 'n hulpbron te produseer wat vir wetenskap gebruik kan word stroomaf in Departement van Energie-laboratoriums en in samewerking met ander.
Le Aurora-stelselspesifikasies is indrukwekkend: 'n HPE Cray EX-superrekenaar, 63.744 21.248 GPU's, 1024 250 SVE's, 20 DAOS-bergingsblokke en 'n HPE Slingshot-hoëprestasie-Ethernet-netwerk. Hierdie spesifikasies beteken dat die Aurora-stelsel in staat is om buitengewone werkverrigting te lewer, selfs AMD MI100 GPU's te oortref en XNUMX% meer doeltreffendheid in QMCPACK kwantummeganika-toepassings te bied in vergelyking met die HXNUMX.
Aurora genAI toepassings
Die Aurora genAI-model kan werk met "algemene teks, kode, wetenskaplike tekste en gestruktureerde wetenskaplike data uit biologie, chemie, materiaalkunde, fisika, medisyne en ander bronne“, want dit is op ’n generatiewe manier hiervoor opgelei. Intel het 'n paar voorbeeldtoepassings vir die model verskaf, wat die molekule- en materiaalontwerp, die sintese van kennis uit miljoene bronne om nuwe en interessante eksperimente in sisteembiologie, polimeerchemie en energetiese materiale, klimaatwetenskap en kosmologie voor te stel.. Verder sal dit navorsing kan versnel deur biologiese prosesse wat verband hou met kanker en ander siektes te identifiseer, deur die generatiewe potensiaal daarvan te gebruik om teikens en selfs geneesmiddelontwikkeling voor te stel.
