Die rewolusie gelei deurkunsmatige intelligensie het begin om die implikasies daarvan op ons omgewing in fokus te bring, wat 'n impak openbaar wat nie meer geïgnoreer kan word nie. 'n Nuwe ontleding, onlangs gepubliseer uit die wetenskaplike tydskrif Joule, beklemtoon dat die gebruik van KI deur maatskappye soos Google kan verbruik soveel elektrisiteit as 'n klein dorpie. Maar wat is die dinamika agter hierdie energieverbruik en hoe kan ons hierdie impak versag?
Onderwerpe van hierdie artikel:
Hoeveel elektrisiteit verbruik die gebruik van kunsmatige intelligensie
As elke Google-soektog kunsmatige intelligensie soortgelyk aan ChatGPT gebruik het, kan dit verbrand soveel elektrisiteit as wat die hele land van Ierland jaarliks doen. Die verduideliking agter hierdie syfer is dat die toevoeging van generatiewe KI by Google Search sy energieverbruik meer as tienvoudig verhoog, volgens 'n onlangse ontleding.
Hierdie data kom kragtig na vore uit 'n referaat gepubliseer in die joernaal Joule, wat begin om die moontlike iomgewingsimpak van kunsmatige intelligensie aangesien dit elke hoek van die werkslewe deurdring. Generatiewe KI vereis kragtige bedieners, en die kommer is dat al hierdie rekenaarkrag energieverbruik kan laat ontplof die koolstofvoetspoor van datasentrums.
Wat is die grootste omgewingsuitdaging?
Alex de Vries, die navorser wat die analise geskryf het en wat voorheen aandag gebring op besoedeling as gevolg van kriptokurrency mynbou met sy webwerf Digiconomist, draai nou na KI. Hy beweer dit is nog te vroeg om te bereken hoeveel termiese besoedeling met nuwe gereedskap soos ChatGPT geassosieer kan word en soortgelyke KI-gedrewe toepassings.
Hy beklemtoon egter dat dit tyd is om nou aandag te gee, vir vermy 'n onbeheerde ontploffing van emissies in die toekoms. Volgens de Vries is die belangrikste wegneemete uit die artikel 'n oproep tot aksie vir mense om bewus te wees van hoe hulle te werk gaan om KI te gebruik. In wese dring die navorser ons aan om nou te voorkom, in plaas daarvan om later te behandel. Ons het reeds ondervinding van hoe gevaarlik dit is om die grenspunt te bereik: daarna is dit moeilik indien nie onmoontlik om te herstel nie.
Lees ook: DeepMind het die oplossing om KI-risiko's te voorkom
Hier is die gevolge van Google se gebruik van kunsmatige intelligensie
Kunsmatige intelligensie reeds verteenwoordig onder 10 en 15% van Google se elektrisiteitsverbruik in 2021 en die maatskappy se KI-ambisies het sedertdien aansienlik gegroei. Net verlede week, Google aangebied nuwe instrumente aangedryf deur kunsmatige intelligensie om verkeersvrystellings te verminder en gemeenskappe voor te berei vir klimaatsveranderingverwante rampe.
Kate Brandt, Google se hoofvolhoubaarheidsbeampte, het in 'n persinligtingsessie gesê dat "die energie wat nodig is om hierdie tegnologie aan te dryf, neem teen 'n baie stadiger tempo toe as wat baie voorspellings voorspel“. Maar sal dit waar wees?
Wat die toekoms inhou
Wat die werklike energieverbruik betref, stel die koerant 'n meer realistiese scenario voor, wat die potensiële energieverbruik van die 100.000 XNUMX AI-bedieners bereken wat Nvidia na verwagting vanjaar sal stuur.
Met volle kapasiteit kan daardie bedieners verbruik 5,7 tot 8,9 TWh elektrisiteit per jaar, 'n syfer wat "byna weglaatbaar" is in vergelyking met die geskatte historiese gebruik van datasentrum-elektrisiteit, gelykstaande aan 205 TWh per jaar, volgens wat hy skryf de Vries. Daardie elektrisiteitsverbruik kon egter eksponensieel groei as die gewildheid van KI eksponensieel sou aanhou groei en as voorsieningskettingbeperkings sou verslap, voeg die navorser by.
As die huidige trajek voortduur, en met 'n voorspelling wat sien dat Nvidia 1,5 miljoen AI-bedieners teen 2027 stuur, kyk ons na kragverbruik wat wissel van 85,4 tot 134,0 TWh elektrisiteit per jaar. Hierdie scenario kompeteer vandag met Bitcoin se energiehonger, wat die dringendheid onderstreep om die probleem met die nodige aandag en volhoubare strategieë aan te spreek.
Deur | Die rand
