Die roeteerdersein kan van mure, voorwerpe en selfs mense gereflekteer word. Op grond van hierdie gedrag van die WiFi-golf het ingenieurs by die Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie (NIST) hulle het ontwerp 'n asemhalingsmoniteringstelsel en beskryf hoe 'n prototipe van 'n unieke toestel werk. Dit sal opspoor en onthul wat 'n persoon se respiratoriese patologieë is.
Die roeteerder se WiFi-sein is baie nuttiger as wat ons dink: benewens om op die net te surf, kan dit ook respiratoriese siektes opspoor
As 'n persoon probleme met die longe, larinks of neus het, sal die bewegings van die bors en buik tydens die inaseming en uitaseming siklusse verander. Om hierdie veranderinge op te spoor, kan jy WiFi-seingolwe gebruik. Dit word deur voorwerpe weerspieël, wat beteken dat die roeteerder as 'n radar gebruik kan word - jy hoef net 'n algoritme te ontwikkel om die ontvangde seine te ontleed.
Die skrywers van die idee en die eksperiment is navorsers van die Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie (NIST). Om hul hipotese te toets hulle het die router se firmware verander sodat dit skakeltoestandinligting (CSI) tot 10 keer per sekonde ontvang het. Tydens 'n CSI-versoek het die roeteerder die sein versterk en "geluister" om te sien hoe die reaksiesein verander. Hierdie veranderinge kan vergelyk word met die verskil tussen klank en die gevolglike eggo. Om jou te help verstaan, oriënteer vlermuise hulself op 'n soortgelyke manier in die ruimte.
Lees ook: Die EU sal slimfoonvervaardigers dwing om terug te keer na verwyderbare batterye
Uit die verskil in die "patroon" van die twee inkomende seine, kan 'n mens verstaan watter veranderinge in die omgewing plaasgevind het terwyl jy op 'n reaksie wag. Die navorsers het ook 'n program vir die roeteerder geskryf wat die ontvangde CSI-seine ontleed. Die gewysigde router is BreatheSmart genoem. Tydens toetsing het wetenskaplikes gevind dat BreatheSmart akkuraat genoeg was om die bewegings van mense in die kamer vas te vang, insluitend borsbewegings wanneer hulle asemhaal. Vir meer in-diepte toetsing het ingenieurs 'n dummy met verskeie asemhalingsmodelle gebruik. Gevolglik het die toestel korrek vasgevang 99.54% van die verskillende bewegingspatrone van die bors.
Die navorsers het die eksperiment as ’n sukses beskou en hul planne gedeel om ’n slimfoontoepassing te ontwikkel wat hulle in staat sal stel om inligting van BreatheSmart via WiFi te ontvang. In die toekoms kan hierdie tegnologie help om gesondheidsprobleme te diagnoseer selfs voordat 'n persoon siek voel.
